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11月3日—5日，2022世界计算大会在湖南长沙成功举办，松果出行联合创始人兼CTO朱蓝天受邀参加“算法创新与算据融通”主题论坛并发表演讲。朱蓝天表示，虽然城市的交通硬件不断完善，但市民不断增长的交通需求和交通供给之间仍然处在矛盾状态，算法赋能城市交通管理，就是解决供需匹配与交通秩序管理两大难题，让城市交通更美好。

两大难题：供需匹配与交通秩序管理

面对复杂的交通问题，朱蓝天指出，共享出行行业绝非纯流量驱动的行业，交通资源有限，企业在投放前，需要提前做好规划，这是典型的供给侧最优化逻辑。一是既要处理好供需匹配问题，二是又要充分考虑政府对交通秩序的管理要求。“解决这两个难题，松果利用算法对公共交通领域进行了两个方向的优化：一是供给侧优化，二是需求侧优化。”朱蓝天说。

当前，松果出行正在为全国近千个城市提供城市短途交通服务，共享电单车已经成为城市交通的重要组成部分，尤其在二线以下交通基础设施相对不发达的地区。通过五年来的实践，松果出行也摸索出了一套算法治理模式，在共享电单车的运营管理、车辆调度等方面，能够深度运用算法。松果出行自主研发的共享电单车算法体系，推动了共享电单车城市管理，从人工决策时代到算法智能决策时代。

算法+人工：解放存量，限制增量

“我们认为：如何合理投放车辆？是首要考虑的问题。而不是简单粗暴增加供给，要综合考虑不同地域、不同季节的市场需求，理性投放。简而言之，算法赋能城市交通管理要达到解放存量，限制增量的效果。”朱蓝天说。

基于此，松果出行把城市一定时间内的用车需求，和一定空间下的电单车存量综合统筹起来，建立了共享电单车调度中的“时空”概念。站在“时空”的维度，打造了“智能四维调度系统”。

例如，一、二线城市具有明显的潮汐效应，使用时间主要集中在早晨、晚上。而三、四线城市则没有明显的潮汐效应，一天之中全时段的出行频次都比较均衡。相较于一、二线城市，三、四线城市，在车辆的及时调度上面临的挑战也更高。

在这种场景下，松果出行优化了每个时间加空间的用户需求和车辆上限，通过混合整数线性规划的算法优化体系，同时保证了解放存量、限制增量两个目标都控制在合理的范畴内。

同时，通过线下运维对车辆堆积区域进行主动干预，实现了“算法+人工”的双重保障，基本可以改善因乱停、乱放造成的城市交通压力，有效提高了运维人员的挪车效率，实现车辆在城市内的有效管理。这套智能四维调度系统上线后，车辆使用效率提升了20%。

利用算法，对用户的行为进行规范

除了解决挪车效率问题，利用算法的另一个重要应用，就是：如何对用户的行为进行规范？从技术层面看，优化公共空间停车行为的关键，是智能化的设置停车点、禁停区、服务区等虚拟的城市基础设施。

“在停车点设置方面，我们综合考虑了用户的需求，政府的要求，但即使这样，实际运营中发现仍存在用户随意停放的问题。”朱蓝天表示。为此，在改善用户停车秩序上，松果通过“算法+硬件”的手段，可实现有目的的判罚，从而对用户停车行为进行合理引导。

同时，为保证停放秩序，满足政府监管部门希望共享电单车能实现垂直马路停放技术的要求。松果自主研发了高准确率方位角识别算法，车辆ECU可实现北斗加GPS高精度定位，并搭配地磁传感器、运动检测等技术，使得车辆具备高精度的空间感知能力，基本可实现引导用户90度规范停车。“从数据上看，松果出行90度停车判断准确率在95%。”

此外，目前我国慢行交通在两轮车共享出行领域数据分析相对缺失，松果出行产研团队通过“算法+数据”的融合，打造了一个算法与数据的有机融合平台，通过前置化数据分析可有效为城市交通管理者赋能。

在用户隐私保障方面，更是自上而下建立了一整套行之有效的机制，明确设置了以公司创始人为负责人的“数据安全”一级部门，为用户的隐私数据加持了最高级别的安全保护。

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